活动时间：2023年5月11日15：30
活动地点：学11-304
活动主题：Science论文分享
论文题目：Chimpanzee Face Recognition from Videos in the Wild
Using Deep Learning
论文刊物：Science Advances
出版时间：2019
报告人：黄干
主要内容：尽管视频记录在动物行为学的研究中已经非常普遍，但是人工处理大规模的视频数据需要大量时间和资源，这限制了研究者对于这些数据的分析工作。这篇论文提出了一种使用深度卷积神经网络进行自动化动物行为分析的方法。该方法为野生黑猩猩的面部检测、跟踪和识别提供了完全自动化的流程。为了进行研究，该论文收集了一个为期14年的数据库，其中包含了23只黑猩猩的1000万张面部图像。最终，该论文提出的模型能够获得92.5%的身份辨识率和96.2% 的性别识别率。利用已识别的面部图像，该论文生成了共现矩阵来追踪老龄化群体社会网络结构的变化。此外，该论文开发的工具可以轻松处理和注释包括来自其他物种的视频数据集。这种自动化分析揭示了大规模长期视频档案在解决行为和保护方面的基本问题方面的未来潜力。
作为第一次研究Science期刊并接触计算机学科与其他学科交叉的论文，如果我有理解不到位或表述不够准确之处，欢迎各位老师和同学批评指正。谢谢！
